Nestlé tester AI-våben mod madspild: Finder fire gange mere overskudsmad end før

Kunstig intelligens bliver ofte forbundet med chatbots, billeder og automatisering af kontorarbejde. Men hos Nestlé bliver teknologien nu brugt til noget langt mere håndgribeligt: at finde og reducere madspild i virksomhedens fabrikker.

En ny pilotordning har vist, at AI kan identificere langt mere overskudsmad end traditionelle metoder – og samtidig sikre, at flere fødevarer ender på middagsbordet frem for i affaldscontaineren.

AI samler data, mennesker overser

Projektet er udviklet i samarbejde med techvirksomheden Zest og otte andre partnere gennem de seneste 16 måneder.

Udfordringen i fødevareindustrien er ofte, at data om produktion, lager, overskud og spild ligger spredt på tværs af forskellige systemer. AI-platformen samler disse informationer i realtid og kan hurtigt identificere områder, hvor der opstår overskud eller unødigt spild.

Ifølge Nestlé viste testforløbet, at systemet kunne udføre analyserne på halvdelen af den tid, som manuelle processer kræver.

Samtidig fandt teknologien op til fire gange mere overskudsmad, som stadig var egnet til menneskeligt konsum.

Over 200 tons mad reddet

Resultaterne fra pilotprojektet er ganske markante.

Over 200 tons fødevarer blev omdirigeret til mennesker gennem forskellige fødevareprogrammer og donationer. Det svarer til mere end 480.000 måltider.

På én enkelt produktionslinje identificerede systemet næsten fem tons ekstra overskudsmad, som kunne sælges til mennesker frem for at ende som dyrefoder. Det gav ifølge projektet en femtendobling af værdien af disse overskudsvarer.

Kan bredes ud til hele fødevareindustrien

Nestlé ser ikke kun teknologien som et værktøj til at reducere spild. AI-systemet kan også forbedre effektiviteten, optimere produktionen og skabe nye indtægtskilder ved bedre udnyttelse af råvarer.

Potentialet rækker derfor langt ud over Nestlés egne fabrikker.

Fødevareproducenter verden over kæmper med stigende råvarepriser, bæredygtighedskrav og behovet for at reducere deres klimaaftryk. AI-baserede løsninger som denne kan potentielt hjælpe virksomheder med at løse flere af disse udfordringer på samme tid.

Hvis teknologien bliver udbredt i stor skala, kan den være med til at flytte branchen fra reaktiv håndtering af madspild til aktiv optimering af ressourcer – og samtidig sikre, at langt mere mad når frem til mennesker i stedet for skraldespanden.